Pareidolie ist ein psychologisches Phänomen, bei dem das Gehirn in zufälligen Mustern bekannte Formen, Gesichter oder Objekte erkennt, obwohl diese eigentlich nicht vorhanden sind. Es ist eine Art der Wahrnehmungstäuschung, bei der das Gehirn versucht, in unstrukturierten oder chaotischen Reizen vertraute Muster zu erkennen.

Beispiele für Pareidolie:

Gesichter in Wolken: Man sieht ein Gesicht in einer Wolkenformation, obwohl es nur eine zufällige Anordnung ist.

Gesichter in Gegenständen: Steckdosen, Autoscheinwerfer oder Häuserfassaden wirken wie Gesichter.

Gesichter auf dem Mond: Der „Mann im Mond“ ist ein klassisches Beispiel für Pareidolie.

Stimmen im Rauschen: Beim Abhören von EVP-Aufnahmen kann das Gehirn aus statischem Rauschen Worte oder Phrasen heraushören, die nicht tatsächlich existieren.

Pareidolie im Paranormalen Kontext:

In der Geisterjagd spielt Pareidolie eine wichtige Rolle. Viele vermeintliche Geistererscheinungen oder EVP-Stimmen können durch Pareidolie erklärt werden:

Visuelle Pareidolie: Gesichter oder Figuren erscheinen in Lichtreflexionen, Schatten oder verzerrten Fotos.

Auditive Pareidolie: In weißem Rauschen, Spirit Box-Aufnahmen oder EVP-Aufnahmen hört man Wörter oder Stimmen, die eigentlich nicht da sind.

Warum tritt Pareidolie auf?

Das menschliche Gehirn ist darauf trainiert, Muster zu erkennen. In der Evolution war es überlebenswichtig, schnell ein Gesicht oder eine potenzielle Gefahr zu erkennen. Deshalb neigt unser Gehirn dazu, Muster zu erkennen – auch wenn diese nur zufällig entstehen.

Tipps, um Pareidolie bei paranormalen Untersuchungen zu vermeiden:

Mehrere Personen befragen: Höre nicht alleine auf Aufnahmen, sondern lasse auch andere unabhängig ihre Eindrücke schildern.

Analyse mit Kopfhörern: Vermeide lautes Abspielen von EVP-Aufnahmen, da das Gehirn sonst eher Worte „heraushört“.

Objektivität wahren: Gehe mit der Erwartung in eine Untersuchung, dass es sich um natürliche Geräusche oder Muster handeln könnte.

Video- und Fotoanalyse: Zoome nicht zu stark in Bilder hinein. Je mehr man hineininterpretiert, desto eher entsteht Pareidolie.

Beispiel für Pareidolie im Kontext der Geisterjagd

Szenario:
Ein Team von Geisterjägern untersucht ein altes verlassenes Gebäude, in dem angeblich paranormale Aktivitäten stattfinden. Während der Untersuchung macht ein Teammitglied ein Foto in einem dunklen Raum. Später, bei der Auswertung der Bilder, fällt auf, dass im Fenster ein Gesicht zu sehen ist. Es wirkt, als würde jemand aus dem Fenster schauen.

Analyse:

Bei genauer Betrachtung erkennt man, dass das „Gesicht“ lediglich eine Kombination aus Schatten, Lichtreflexionen und dem verwitterten Glas des Fensters ist.

Die Form der Augen entsteht durch zwei dunkle Flecken im Glas, die Nase durch eine vertikale Risslinie und der Mund durch einen Kratzer.

Das Gehirn interpretiert diese Anordnung automatisch als Gesicht, da es darauf trainiert ist, Gesichter in zufälligen Mustern zu erkennen.

Auditive Pareidolie im Paranormalen Kontext:

Während einer Spirit Box-Sitzung hört das Team ein Geräusch, das wie „Hilf mir!“ klingt.

Bei genauerer Analyse der Aufnahme wird klar, dass es sich um eine Überlagerung mehrerer Radiowellen handelt, die zufällig eine wortähnliche Sequenz bilden.

Das Gehirn versucht, in diesen Geräuschen Sinn und Struktur zu erkennen, was zu der Fehlinterpretation führt.

Warum passiert das?

Erwartungshaltung: Wenn die Gruppe bereits davon überzeugt ist, dass das Gebäude „heimgesucht“ wird, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass sie Gesichter oder Stimmen wahrnimmt.

Kognitive Verzerrung: Das Gehirn versucht, Sinn in chaotischen oder zufälligen Mustern zu finden, um unbekannte Reize zu verarbeiten.

Tipps zur Vermeidung von Pareidolie in der Geisterjagd:

Objektivität bewahren: Neutral an die Analyse herangehen, ohne Vorannahmen.

Mehrere Meinungen einholen: Zeige das Foto oder die Aufnahme anderen Personen, ohne ihnen vorher zu sagen, was sie „sehen“ oder „hören“ sollen.

Vergleiche mit der Umgebung: Untersuche den Ort noch einmal bei Tageslicht, um die vermeintliche Erscheinung zu identifizieren (z. B. Schmutzflecken, Risse im Glas).

Audioanalyse-Software nutzen: Verlangsamen, Filtern und Segmentieren der Aufnahme, um Muster besser zu erkennen.